Postingan

Menampilkan postingan dari Maret, 2019

UKURAN VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU

Gambar
Ukuran Variasi Dispersi Adalah ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi 1.) Jangkauan ( Range ) Jangkauan  atau Rentang ( Range ) Dalam sekelompok data kuantitatif akan terdapat data dengan nilai terbesar dan data dengan nilai terkeci  2.) Simpangan Rata-rata ( Mean Deviation ) Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data. 3.) Variansi dan Simpangan Baku ( Variance dan Standard Deviation ) Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi. 4.) Jangkauan Kuartil Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil. 5.) Jangkauan Persentil adalah data yang membagi posisi sekumpulan data yang telah diurutkan menjadi seratus bagian.

UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN

Gambar
UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN (DISPERSI) Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokan Data yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas dan mempunyai titik tengah kelas. Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi 1. Jangkauan (Range) Range/Jangkauan adalah selisih bilangan antara bilangan terbesar dan terkecil dalam himpunan Rumus:   contoh:  Data Kelompok 1:  80 80 80 80 80, maka R = 80-80 = 0  Data Kelompok 2:  20 40 60 80 100, maka R = 100-20 = 80  Data Kelompok 3:  10 20 30 40 50, maka R = 50 -10 = 40 2. Simpangan Rata Rata (SR) Merupakan jumlah nilai. Dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi jumlah data. rumus:    contoh: Diketahui Data 1 3 5 7        N = 4 Rata-rata hitung:   Maka Simpangan Rata Rata (SR)   3.  Variansi Dan Simpangan Baku S impangan baku atau deviasi standar ad