UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN


Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokan
Data yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas dan mempunyai titik tengah kelas.

Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi

1. Jangkauan (Range)
Range/Jangkauan adalah selisih bilangan antara bilangan terbesar dan terkecil dalam himpunan

Rumus:

 
contoh: 

Data Kelompok 1: 
80 80 80 80 80, maka R = 80-80 = 0 
Data Kelompok 2: 
20 40 60 80 100, maka R = 100-20 = 80 
Data Kelompok 3: 
10 20 30 40 50, maka R = 50 -10 = 40



2. Simpangan Rata Rata (SR)
Merupakan jumlah nilai. Dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi jumlah data.

rumus: 
 

contoh:


Diketahui Data 1 3 5 7      
N = 4

Rata-rata hitung:
 

Maka Simpangan Rata Rata (SR)
 

3. Variansi Dan Simpangan Baku
Simpangan baku atau deviasi standar adalah ukuran sebaran statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar. Bisa juga didefinisikan sebagai, rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data tersebut.


rumus:
contoh:

Diketahui Data 1 3 5 7 
N = 4 

Rata Rata Hitung:
 

Maka Variansi: 




4. Jangkauan Quartil dan Jangkauan Persentil Contoh:

 





 

















maka:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

Gambar
KEMIRINGAN  DISTRIBUSI  DATA     Pengertian Ukuran Kemiringan Data   Ukuran kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan        halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi. Kemiringan distribusi data ada tiga jenis: •         Simetri •         Miring ke kanan – kemiringan positif •         Miring ke kiri – kemiringan negative Kemiringan distribusi data disebut kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data yaitu sebagai berikut : 1. Rumus Pearson :     2. Rumus Momen     Untuk data tidak berkelompok :        3. Rumus Bowl...
Baca selengkapnya

PENYAJIAN DATA

Gambar
Penyajian Data merupakan cara yang digunakan untuk meringkas menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga data mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data tersebut. Penyajian data ini bertujuan memudahkan pengolahan data dan pembaca   memahami data. A.      Penyajian Data Dengan Tabel   Tabel merupakan kumpulan angka-angka yang tersusun berdasarkan kategori-kategori atau karakteristik-karakteristik tertentu sehingga memudahkan untuk dianalisis. Data yang disajikan dalam tabel bisa berupa data Cross Section atau Data Time Series. Secara umum penyusunan tabel memerlukan identitas judul tabel, judul baris, judul kolom, badan tabel catatan dan sumber data. Penyajian data dengan tabel bisa berbentuk tabel satu arah, dua arah dan tiga arah. §   Cross Section/ Data Silang   ialah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut. §   Data Berkala...
Baca selengkapnya

UKURAN VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU

Gambar
Ukuran Variasi Dispersi Adalah ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi 1.) Jangkauan ( Range ) Jangkauan  atau Rentang ( Range ) Dalam sekelompok data kuantitatif akan terdapat data dengan nilai terbesar dan data dengan nilai terkeci  2.) Simpangan Rata-rata ( Mean Deviation ) Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data. 3.) Variansi dan Simpangan Baku ( Variance dan Standard Deviation ) Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi. 4.) Jangkauan Kuartil Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil. 5.) Jangkauan Persentil adalah data yang membagi posisi sekumpulan data yang telah diurutkan menjadi seratus bagian.
Baca selengkapnya