UKURAN GEJALA PUSAT


UKURAN GEJALA PUSAT

Ukuran perhatian pusat adalah ukuran yang digunakan untuk mengumpulkan data tentang sampel atau jumlah yang disajikan dalam tabel atau diagram.

Ukuran Gejala Pusat adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang disajikan dalam tabel dan diagram, yang dapat mewakili sampel atau populasi. Ada beberapa macam ukuran tendensi sentral,yaitu rata-rata (mean), median, modus.
1.    Mean adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-Rata (mean) ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut.
a)    Rumus Mean dari Data Tunggal
b)    Rumus Mean Untuk Data yang Disajikan Dalam Distribusi Frekuensi.

Dengan : fixi = frekuensi untuk nilai xi yang bersesuaian xi = data ke-i

c)     Rumus Mean Gabungan gabungan



2.    MEDIAN
Median adalah nilai tengah-tengah dari data yang tersusun secara terurut.

3.    MODUS
Modus adalah nilai yang paling sering muncul.

4.    KUARTIL
Kuartil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 4 bagian.

5.    DESIL
Desil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian.
6.    PERSENTIL
Persentil adalah rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian.

7.    Rata-rata hitung / Rata-rata
Dalam kegiatan penelitian, rata-rata (rata-rata) memiliki kedudukan yang penting dibandingkan ukuran rata-rata pusat lainnya. Hampir setiap kegiatan penelitian ilmiah selalu menggunakan rata-rata (rata-rata).

8.    Rata-Rata Harmonis
perbandingan antara banyaknya data dengan jumlah kebalikan semua data.
9.    Rata-Rata Tertimbang
rata-rata yang dihitung dari tiap-tiap nilai variabel.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

Gambar
KEMIRINGAN  DISTRIBUSI  DATA     Pengertian Ukuran Kemiringan Data   Ukuran kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan        halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi. Kemiringan distribusi data ada tiga jenis: •         Simetri •         Miring ke kanan – kemiringan positif •         Miring ke kiri – kemiringan negative Kemiringan distribusi data disebut kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data yaitu sebagai berikut : 1. Rumus Pearson :     2. Rumus Momen     Untuk data tidak berkelompok :        3. Rumus Bowl...
Baca selengkapnya

PENYAJIAN DATA

Gambar
Penyajian Data merupakan cara yang digunakan untuk meringkas menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga data mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data tersebut. Penyajian data ini bertujuan memudahkan pengolahan data dan pembaca   memahami data. A.      Penyajian Data Dengan Tabel   Tabel merupakan kumpulan angka-angka yang tersusun berdasarkan kategori-kategori atau karakteristik-karakteristik tertentu sehingga memudahkan untuk dianalisis. Data yang disajikan dalam tabel bisa berupa data Cross Section atau Data Time Series. Secara umum penyusunan tabel memerlukan identitas judul tabel, judul baris, judul kolom, badan tabel catatan dan sumber data. Penyajian data dengan tabel bisa berbentuk tabel satu arah, dua arah dan tiga arah. §   Cross Section/ Data Silang   ialah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut. §   Data Berkala...
Baca selengkapnya

UKURAN VARIASI DAN SIMPANGAN BAKU

Gambar
Ukuran Variasi Dispersi Adalah ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi 1.) Jangkauan ( Range ) Jangkauan  atau Rentang ( Range ) Dalam sekelompok data kuantitatif akan terdapat data dengan nilai terbesar dan data dengan nilai terkeci  2.) Simpangan Rata-rata ( Mean Deviation ) Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data. 3.) Variansi dan Simpangan Baku ( Variance dan Standard Deviation ) Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi. 4.) Jangkauan Kuartil Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil. 5.) Jangkauan Persentil adalah data yang membagi posisi sekumpulan data yang telah diurutkan menjadi seratus bagian.
Baca selengkapnya